如果您只想估算 PMI,您可以輸入“=A3/1500”或“=A3/3700”,根據常用公式計算 PMI。
Java 還通過強制執行面向對象的編程模型為金融數據提供了一個安全的平台,因此它是最普遍的一種,並且是金融軟件開發人員的第一選擇。雖然,不可否認,Python 是最適合此配置文件的編程語言。
眾所周知,作為最難掌握的編碼語言之一,銀行需要精通 C++ 的工程師來開發低延遲交易系統,這是從量化對沖基金中贏得業務的關鍵。
Goldman Sachs 使用 Python,並且經常在面試過程中詢問應聘者使用該語言的經驗。您可以通過查看 Glassdoor 等網站上帶有“Python Goldman Sachs”關鍵字的職位描述以及摩根大通的 Indeed 來公開了解公司內部使用的內容。
Python 是金融行業的理想編程語言。銀行在投資銀行和對沖基金行業廣泛使用 Python 來解決定價、交易管理和風險管理平台的量化問題。
SQL 速度很快,可以處理大量數據。與 Excel 不同,SQL 可以輕鬆處理超過一百萬個數據字段。 SQL 查詢也比 Excel 公式更靈活、更強大。
大多數銀行將擁有多個 RDMBS,但在大多數情況下,核心系統將位於更完善的平台之一上——Oracle、Informix、SQL Server 或在大型機上運行的東西。我工作的一家大型金融公司內部使用了 Oracle 和 SQL Server 數據庫。
如果處理大量數據對您的工作很重要,那麼 SQL 就是要學習的計算語言!它是數據和數據庫的語言。 SQL 允許我們存儲和操作數據。 SQL 對會計師和 FinOps 專家很有用。
據英國《金融時報》和《華爾街日報》報導,隨著人工智能 (AI) 和在線借貸平台塑造行業的未來,摩根大通、高盛和花旗集團等主要銀行正在教授投資銀行家編碼。10 月 8 日, 2018
如果您想被高盛聘為開發人員(“工程師”),您不一定需要學習計算機科學,但您需要通過 HackerRank 編碼測試。
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